2001年，由斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》講述了一個小機(jī)器人為了尋找養(yǎng)母，不斷縮短機(jī)器人和人類差距而奮斗的故事，向人們講述了人工智能的幻景。15年后的2016年，在日本醫(yī)生對一名患者的病情束手無策情況下，IBM的機(jī)器人沃森（Watson）在短時間內(nèi)閱讀了約兩千萬頁的醫(yī)療文獻(xiàn)，給出了治療患者的建議并挽救了患者的生命。自此，人工智能正在走進(jìn)了醫(yī)療領(lǐng)域。

　　本文中，筆者經(jīng)過中文專利庫CNABS、CNTXT以及外文專利庫DWPI、SIPOABS進(jìn)行檢索，獲得基于人工智能的醫(yī)療服務(wù)專利文獻(xiàn)277篇。

起步較早，發(fā)展緩慢

　　早在1988年，位于西班牙的智能決策系統(tǒng)公司提交了一件輔助診斷心血管疾病和肺病的系統(tǒng)（公開號：GB2210713A）的專利申請。此后10年間，美國的數(shù)字設(shè)備公司、朗訊科技公司、IBM等公司研究了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，涉及遠(yuǎn)程健康監(jiān)控、醫(yī)療數(shù)據(jù)整合、智能輔助診療等內(nèi)容。

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用以及醫(yī)患矛盾的凸顯，2001年起相關(guān)專利申請開始緩慢上升，人們已經(jīng)開始意識到人工智能將對醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)業(yè)帶來深遠(yuǎn)的影響。

2015年以后，依托廣泛的用戶群體、大量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和成熟的數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的介入下推動了基于人工智能的醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，呈現(xiàn)出“ 大型綜合醫(yī)療服務(wù)公司集中深入研究” + “互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司提供大數(shù)據(jù)支撐 ” 兩者齊頭并進(jìn)的態(tài)勢。

　熱點(diǎn)領(lǐng)域，緊追不舍

　　在輔助診療方面，上世紀(jì)90年代，美國微軟和韓國三星在輔助診療領(lǐng)域提交了專利申請（公開號：US6529891B1、KR100455289B1）。另外，為了借助醫(yī)療影像獲得更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果，近年來阿里巴巴公司研究的 “用于醫(yī)療影像的圖像識別裝置 ” ，幫助醫(yī)生快速找到更隱蔽、更早期的腫瘤病變；騰訊研究的醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品—— 騰訊覓影，可用于早期食管癌智能篩查、早期肺癌篩查、糖尿病性視網(wǎng)膜病變智能篩查、宮頸癌篩查、乳腺癌淋巴清掃圖像識別等；國內(nèi)高校院所也從多角度探索人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，有望在將來與互聯(lián)網(wǎng)公司等進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合。

　　在藥物管理方面，美國波士頓的Berg公司用人工智能方法僅需9個月至12個月就能研制出一款新藥；谷歌為了提供新型藥劑，專門成立了抗衰老研究公司Calico，推出能以胃酸供電的智能藥片和癌癥檢測丸。歐洲最大的人工智能+新藥研發(fā)公司BenevolentAI建立了一種更快更好地開發(fā)新藥的人工智能技術(shù)，通過人工智能把人、技術(shù)和生物學(xué)結(jié)合起來（公開號：WO2017051188A1），集中處理全世界大量高度碎片化的信息，用以加速科學(xué)研究和發(fā)展。事實(shí)上，人工智能僅僅幫助企業(yè)研制新藥是不夠的。為了提高用藥安全，減少藥品給不同人群帶來的副反應(yīng)，微軟和IBM分別就藥品鑒別方法提交了公開號為US6222093B1、US7647193B2的專利申請，以評估藥品功效和毒性，鑒別藥品是否符合特定患者的用藥標(biāo)準(zhǔn)。

　　在醫(yī)療監(jiān)控方面，美國谷歌的Google Glass為患者提供更便捷的健康風(fēng)險提醒服務(wù)，其收購了智能手表制造公司W(wǎng)IMM Labs、生物技術(shù)公司Lift Labs，并與瑞士諾華制藥合作開發(fā)了智能隱形眼鏡。蘋果公司的Apple Watch在心率測量方面達(dá)到了90%的準(zhǔn)確度。此外，微軟也研發(fā)了針對盲人用戶的采用3D技術(shù)的骨傳導(dǎo)耳機(jī)，為盲人和弱視患者提供服務(wù)，另外還包括智能手環(huán)和帶有增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）功能的全息眼鏡。隨著慢性病的高發(fā)，醫(yī)療監(jiān)控將逐漸成為大趨勢，并將大面積進(jìn)入養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)；同時監(jiān)控管理平臺所收集的用戶代謝數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)，將成為藥物研發(fā)、疾病診斷的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，推動多個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　在健康管理方面，涉及的領(lǐng)域較多。如在線問診包含“ 預(yù)問診” 和 “自診 ” 兩大功能。“ 預(yù)問診 ”就是在患者完成掛號后的等待時間內(nèi)，進(jìn)入醫(yī)院應(yīng)用（App）或者微信公眾號中的智能問診模塊，輸入患者的基本信息、癥狀、既往病史、過敏史等信息，系統(tǒng)通過人工智能算法初步形成診斷報告，在患者與醫(yī)生見面之前就推送給醫(yī)生，大大縮短問診時間； “自診 ” 就是患者在手機(jī)或者PC端通過人機(jī)交互完成智能問診，生成診斷報告，以供患者參考。百度的醫(yī)療大腦為用戶提供“ 自診” 服務(wù)，其原理是對結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行挖掘，然后檢索具有與醫(yī)療咨詢信息或反饋信息對應(yīng)的實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，根據(jù)過濾結(jié)果生成并輸出問診結(jié)果信息（公開號：CN106845061A）。

　　在數(shù)據(jù)整合方面，科大訊飛依據(jù)自然語言處理技術(shù)，直接將語音醫(yī)囑轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的文字，形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷（公開號：CN101236615A），而目前針對醫(yī)院所有的科室，科大訊飛智能語音轉(zhuǎn)錄系統(tǒng)的準(zhǔn)確率達(dá)到97%。醫(yī)療數(shù)據(jù)的整合，關(guān)鍵是將基因數(shù)據(jù)、代謝數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)集成于同一平臺，這樣才能實(shí)現(xiàn)更高級別的數(shù)據(jù)分析。

“ 人工智能+醫(yī)療” 是近年來從事醫(yī)療領(lǐng)域的科技類公司最推崇的企業(yè)標(biāo)簽之一，其涉及的公司類型和產(chǎn)品類型極其豐富，人工智能目前正在輔助診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療、藥物研發(fā)、護(hù)理康復(fù)、智能假肢、微創(chuàng)外科手術(shù)等多個方面為人類提供更準(zhǔn)確、更便捷的醫(yī)療服務(wù)。

　　未來，隨著手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人的落地，以及第三方影像中心的大量出現(xiàn)，人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)影像將成為行業(yè)的重要結(jié)合點(diǎn)。在筆者看來，我國在基于人工智能的藥物管理領(lǐng)域還有很大發(fā)展空間，有望在 “巨人的肩膀 ” 上拓展新藥品研究領(lǐng)域。